데일리 밥

LTX-2.5 쓰는 법 — 웹앱 무료체험부터 API, 오픈소스 로컬 실행까지 세 갈래로

Daily BaapIT/전자기기· 수정

LTX-2.5를 뭘로 써볼 수 있는지 궁금해서 찾아보신 거라면 결론부터 말씀드릴게요. 웹에서 가입만 하면 되는 LTX 스튜디오, 초 단위로 과금되는 LTX API, 직접 GPU에 내려받는 오픈소스 가중치 이렇게 세 갈래가 있고, 어느 쪽을 골라도 지난 8월 11일 나온 LTX-2.5 모델 자체는 같습니다. 어느 길이 맞는지는 GPU가 있는지, 상업적으로 쓸 건지에 따라 갈립니다.

LTX-2.5, 뭐가 새로 생겼나

공식 문서에는 “더 강한 기반 위에서 생성 단계 전체가 개선됐고, 새로 만든 Diffusion Video Decoder로 화질을 끌어올렸다”고 적혀 있어요. 구체적으로 새로 들어온 건 네 가지입니다.

  • 네이티브 멀티샷 — 한 번의 생성으로 여러 컷을 이어 붙이면서 인물·배경·조명·목소리를 컷 사이에서 유지해요
  • 자동 길이 산정 — 프롬프트에 적힌 동작이 끝나는 시점을 모델이 스스로 판단해서, 영상 길이를 고정값이 아니라 장면에 맞게 정해요
  • EXR 입출력 — 8비트로 한 번 눌러 찍고 끝나는 게 아니라 색보정용 EXR 포맷 그대로 주고받을 수 있어요
  • Diffusion Fidelity Rendering(DFR) — 글자·얼굴 같은 고해상도 세부를 더 정확하게 복원해요

LTX-2.5 모델 카드 페이지 히어로 배너 프레임

모델은 두 갈래로 나뉩니다. ltx-2-5-fast는 최대 4K까지 뽑고 24·25fps는 최대 20초, 48·50fps는 최대 10초까지 만들어요. ltx-2-5-pro는 최대 1080p, 24·25·50fps에 길이는 최대 10초로 fast보다 좁지만 화질을 우선한 쪽입니다. 내부 구조를 보면 트랜스포머(DiT)는 220억(22B) 파라미터, 텍스트를 이해하는 쪽은 Gemma 4 기반 120억(12B) 파라미터 모델을 따로 씁니다. (LTX-2.5 | LTX Documentation, Lightricks/LTX-2.5 · Hugging Face)

LTX-2.5 fast·pro 두 모델의 스펙 비교

이전 버전(LTX-2.3)과 뭐가 다른가

가장 큰 차이는 멀티샷이에요. LTX-2.3까지는 한 번에 한 컷만 뽑는 모델이었는데, LTX-2.5부터는 여러 컷을 이어서 뽑는 게 가능해졌습니다. 디코더도 새로 짜서 사람이 빠르게 움직이는 장면에서 뭉개지던 부분(특히 얼굴·글자)을 더 정확히 그린다고 하고, 프롬프트를 읽는 언어 모델도 Gemma 4 기반으로 바뀌면서 인물이 여럿 등장하는 복잡한 프롬프트를 더 정확히 해석한다고 설명돼 있어요. (LTX-2.5: Lightricks Launches 22B Open Video Model — comfyui-wiki)

정리하면 LTX-2.3은 낱컷 품질에 강하고, LTX-2.5는 컷을 이어 만드는 스토리텔링에 강합니다. 이미 LTX-2.3 파이프라인이 돌고 있고 멀티샷이 필요 없다면 굳이 지금 옮길 이유는 크지 않아요.

정지된 단일 컷 필름 조각 옆에 여러 컷이 이어진 긴 필름 조각을 나란히 둔 모습

시작하기 전에

  • 세 경로 모두 계정이 필요합니다. 스튜디오·API는 이메일 가입이면 되고, 오픈소스는 Hugging Face 계정으로 모델 저장소 접근을 신청해야 해요.
  • 오픈소스는 저장소가 게이트(gated)로 걸려 있어서 승인을 받아야 파일을 내려받을 수 있고, 파일 용량도 60GB가 넘는다는 얘기가 많더라고요.
  • API는 요청한 영상 길이(초)만큼 과금되는 구조라 카드 등록이 먼저 필요합니다.
  • 상업적으로 쓸 계획이면 라이선스 조건부터 봐야 해요 — 아래 ’안 되는 경우’에 정리해 뒀습니다.

계정 가입 화면을 세 개 나란히 띄운 모습

방법 1 — LTX 스튜디오 웹앱에서 그냥 만들어보기

GPU도 개발 지식도 없이 브라우저에서 바로 해보고 싶다면 이 길이 제일 짧아요.

  1. ltx.io/studio에서 이메일이나 구글 계정으로 가입합니다.
  2. 가입하면 LTX-2.5 전용 화면(주소가 /ltx-2-5로 따로 있어요)으로 들어갈 수 있어요. 여기서 만들고 싶은 장면을 문장으로 적습니다.
  3. 필요하면 참고 이미지나 영상을 업로드해서 이미지→영상, 영상→영상 같은 생성 모드를 고릅니다.
  4. 길이와 화면비를 설정해요. 길이를 안 정하면 자동 길이 산정이 프롬프트를 보고 알아서 정해줍니다.
  5. 생성을 누르고, 나온 클립을 미리보기로 확인한 뒤 다운로드합니다.

가입 직후 체험은 무료 플랜으로 가능하지만, 도움말 문서에는 무료 플랜이 개인 용도로 한정돼 있다고 안내돼 있고 상업적 이용은 유료 플랜부터 열립니다. 정확한 크레딧 한도는 계정마다 뜨는 값이 계속 바뀌는 편이라 여기서 숫자로 못 박기보다는 가입 직후 화면에서 직접 확인하시는 걸 권해요. (LTX Studio 요금제 페이지)

LTX 스튜디오 Gen Space 화면 — 하단에 참고 이미지(농구공, 인물) 썸네일과 장면 설명을 적는 텍스트 입력칸이 나란히 배치되어 있다

LTX 스튜디오 Gen Space 편집 화면 — 장면 설명 입력칸과 참고 이미지(농구공·인물) 업로드 칸이 나란히 배치된 모습

방법 2 — LTX API로 내 서비스에 붙이기

앱이나 자동화 파이프라인에 직접 물리고 싶다면 API 쪽입니다.

  1. console.ltx.io의 Developer Console에 로그인해서 API 키를 만듭니다.
  2. 요청을 보낼 때 Authorization 헤더에 이 키를 넣고, 모델(ltx-2-5-fast 또는 ltx-2-5-pro)과 프롬프트, 해상도, 길이(초)를 함께 지정합니다.
  3. 짧은 클립·테스트용이면 sync API로 한 번의 호출에 영상을 바로 받고, 서비스에 올릴 거면 async API로 작업을 넣고 결과를 폴링하는 쪽을 씁니다. (Quick Start | LTX Documentation)
  4. 응답으로 MP4 파일이 돌아옵니다. 오디오도 대사·음악·주변음까지 같이 생성돼서 따로 합성할 필요가 없어요.

과금은 초 단위입니다. fast 모델은 720p 초당 0.09달러, 1080p 0.13달러, 1440p 0.19달러, 4K 0.30달러이고, pro 모델은 720p 0.12달러, 1080p 0.17달러입니다(2026년 8월 확인, 변동될 수 있으니 이용 전에 다시 확인하는 게 안전해요). (LTX API 가격 페이지)

속도는 꽤 눈에 띕니다. 10초짜리 720p 클립을 만드는 데 온프레미스(GB200 2장) 기준 6.8초, LTX API로는 23.7초가 걸린다고 하고, 같은 조건에서 Omni Flash는 52초, Grok 1.5는 52~70초, Veo 3.1은 70초, Kling 3.0 Pro는 398초라는 비교 수치가 나와 있어요. (The Video Production Stack Now Fits on One Desk — MarkTechPost)

10초 클립 생성 속도 비교

방법 3 — 오픈소스 가중치를 내려받아 직접 돌리기

내 컴퓨터·서버 밖으로 데이터를 안 보내고 싶거나, 파인튜닝까지 하고 싶으면 이 길입니다.

  1. huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5 저장소에 접속해서 접근 승인을 신청합니다. 게이트 저장소라 즉시 열리지 않을 수 있어요.
  2. 승인이 나면 hf download Lightricks/LTX-2.5 [파일명] --local-dir models/ltx-2.5 명령으로 필요한 파일만 받습니다. (Lightricks/LTX-2.5 · Hugging Face)
  3. ComfyUI에서 쓰려면 ComfyUI Manager를 열어 “LTXVideo”를 검색해 설치하고 재시작합니다. ComfyUI 0.32.0 이상이 필요해요.
  4. 워크플로우 템플릿 브라우저에서 LTX-2.5 Text-to-Video 템플릿(또는 Image-to-Video, 첫/마지막 프레임 템플릿)을 불러오고, 화면에 뜨는 Download all 버튼으로 모델 파일을 마저 받습니다.
  5. Python 3.12 이상, CUDA 12.7 이상 환경이면 로컬 실행이 가능하고, VRAM이 적으면 fp8 캐스팅이나 CPU 오프로드 옵션을 켜서 소비자 GPU에서도 돌릴 수 있다고 문서에 적혀 있어요. (LTX Open Source Documentation)

안 되는 경우

  • 연매출 1천만 달러 이상 조직은 오픈소스 가중치를 무료 상업용으로 못 씁니다. “LTX-2.x Community License”는 그 아래 조직·개인에게만 상업적 이용을 무료로 열어주고, 그 이상은 풀 가중치·엔지니어링 지원·LoRA가 포함된 별도 유료 계약을 맺어야 해요. (LTX-2 라이선스 문서, GitHub)
  • 이 라이선스에는 **사용 정책(AUP)**이 딸려 있는데, 미성년자 성 착취물, 비동의 성적 콘텐츠, 노골적인 포르노그래피를 명시적으로 금지합니다. 로컬에서 돌려도 이 정책과 관련 법을 벗어날 수 없다고 적혀 있어요. (LTX 사용 정책 PDF)
  • LTX 스튜디오 무료 플랜은 개인 용도로 한정돼 있어서, 상업적 이용은 유료 플랜부터 열립니다.
  • 오픈소스 저장소는 게이트로 걸려 있어서 신청 즉시 받아지지 않을 수 있고, ComfyUI에서 쓰려면 버전이 0.32.0 이상이어야 해서 오래된 ComfyUI를 그대로 쓰던 분들은 업데이트부터 해야 합니다.
  • 손 모양이나 복잡한 물리 상호작용, 긴 서사에서 같은 인물의 신원을 끝까지 유지하는 부분은 아직 약점으로 자주 언급된다고 해요. (LTX-2.5 Review — airmore.ai)

문 앞에 쳐진 벨벳 로프 차단선

이럴 땐 쓰지 마라

같은 배우 얼굴을 끝까지 정확히 유지해야 하는 장편 상업 영상이라면, 방금 적은 신원 일관성 약점 때문에 이 모델 하나로 끝내기보다 다른 모델과 나란히 뽑아 비교해 보는 편이 나아요. 반대로 GPU가 없고 매달 나가는 비용을 신경 쓰고 싶지 않다면, 초 단위 API 과금이나 게이트 신청 같은 절차 자체가 번거로울 수 있으니 완전 관리형 서비스 쪽이 더 맞을 수도 있습니다.

필름 릴 두 개를 나란히 둔 모습, 하나는 작고 하나는 큰

✔ 요약

  • LTX-2.5, 2026년 8월 11일 공개. 웹앱(LTX 스튜디오)·API·오픈소스 가중치 세 갈래로 쓸 수 있음
  • 이전 버전 대비 핵심 차이는 네이티브 멀티샷(한 번에 여러 컷 연결), 새 디코더, 자동 길이 산정, EXR 입출력
  • fast 모델은 최대 4K, pro 모델은 최대 1080p — 트랜스포머 22B + 텍스트 인코더(Gemma 4) 12B
  • API 가격(2026년 8월 확인): fast 720p 초당 0.09달러 ~ 4K 0.30달러, pro 720p 0.12달러 · 1080p 0.17달러 — 이용 전 재확인 권장
  • 오픈소스는 연매출 1천만 달러 미만 조직·개인만 무료 상업 이용, 그 이상은 유료 계약 필요
  • ComfyUI에서 쓰려면 0.32.0 이상, 오픈소스 파일은 60GB 넘음, Hugging Face 게이트 승인 필요
  • 손 모양·복잡한 물리·장편 신원 일관성은 아직 약점으로 자주 언급됨
  • 확인할 곳: LTX-2.5 | LTX Documentation, Lightricks/LTX-2.5 · Hugging Face, LTX API 가격 페이지

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